Sağlık

Beyin Cerrahisinde Dünya İlki: Yapay Zeka Canlı Ameliyatta Rehberlik Etti

İngiltere'deki University College London Hospital'da (UCLH) yapılan operasyonda dünyada ilk kez yapay zeka destekli bir sistem beyin ameliyatı sırasında canlı görüntüleri analiz ederek cerrahlara rehberlik etti.

Beyin cerrahisi ve yapay zeka kesişiminde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. İngiltere'de yaşayan iki çocuk babası Rhys Hibbert (48), hipofiz bezindeki 11 milimetrelik tümör nedeniyle görme yetisini kaybetme riskiyle karşı karşıyaydı. Yapay zeka destekli yenilikçi bir sistem sayesinde gerçekleştirilen ameliyat, tıp dünyasında çığır açan bir başarıya imza attı. Operasyon sırasında kamera görüntülerini anlık olarak analiz eden yazılım, cerrahi aletlerin konumunu izleyerek beyindeki kritik damar ve sinirlerin haritasını çıkardı.

Yüz Tanıma Teknolojisinden İlham Alan Sistem

Burundan girilerek yapılan bu hassas müdahalede yapay zeka, kemik ve zar katmanlarının gerisinde kalan gizli anatomik oluşumları tespit ederek cerrahlara güvenli çalışma alanları belirledi. Telefonlardaki yüz tanıma prensibine benzer bir mantıkla çalışan, ancak yüz yerine hayati beyin dokularını tanıyan bu sistem, ameliyatı yöneten Prof. Hani Marcus tarafından 'uzman bir ikinci çift göz' olarak nitelendirildi. Yüzlerce geçmiş ameliyat videosuyla eğitilen sistem, tüm karar mekanizmalarını uzman hekimlerin kontrolüne bıraktı.

Görme Yetisini Geri Kazandı

Ameliyat öncesinde çevresel görüş kaybı, aşırı yorgunluk ve baş dönmesi gibi semptomlarla mücadele eden Rhys Hibbert, operasyonun hemen ardından net görüşe kavuştuğunu ve enerjisini geri kazandığını belirtti. Araştırmacılar, teknolojinin laboratuvar testlerinin ardından ilk kez canlı bir hasta üzerinde başarıyla uygulandığını açıkladı. Gelecekte cerrahların danışabileceği interaktif yapay zeka modelleri üzerinde daha kapsamlı klinik çalışmalar yürütüleceği duyuruldu.

Bu gelişme, sağlık bakanlıkları ve sağlık kurumları için önemli bir fırsat penceresi aralıyor. Yapay zeka destekli cerrahi sistemlerin yaygınlaşması, sağlık çalışanlarının iş yükünü azaltabilir ve ameliyat başarı oranlarını artırabilir. Ancak bu teknolojinin etik sınırları, veri güvenliği ve hekim bağımsızlığı gibi konuların titizlikle ele alınması gerektiği de göz ardı edilmemelidir.

Personelsaglik.NET yazarı Ceren Yıldız tarafından derlenmiş ve aktarılmıştır.